Ако тези понятия ви звучат като едно и също, не сте единствени. В ежедневните разговори често ги използваме като взаимозаменяеми, но те описват различни технологии и различни нива в развитието на изкуствения интелект.

За преподавателите, студентите и изследователите това вече не е просто техническа терминология. Разбирането на основните понятия е първата стъпка към AI грамотността.

В най-новата публикация на Science & Research at UEV обясняваме с лесни примери:

• Каква е разликата между изкуствен интелект и машинно обучение?
• Какво представляват невронните мрежи и дълбокото обучение?
• Какво са трансформърите и защо промениха развитието на AI?
• Какво представляват големите езикови модели (LLMs)?
• GPT същото ли е като ChatGPT?
• Къде се вписват Claude, Gemini, Copilot, Perplexity и останалите AI инструменти?

Когато преподавател каже „използвайте AI“, кой инструмент трябва да изберат студентите? ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot или Perplexity?

Отговорът зависи от конкретната задача. Различните инструменти са изградени върху различни модели и са създадени за различни цели.

Затова AI грамотността започва с разбирането на езика, който използваме, когато говорим за изкуствен интелект.

Прочетете публикацията (с подкасти на английски и български език): https://scienceandresearch.ue-varna.bg/2026/07/02/ai-terminology-explained-from-artificial-intelligence-to-chatgpt/

През есенния семестър Научноизследователският институт на Икономически университет – Варна ще продължи с поредицата обучения по AI грамотност за преподаватели, студенти и докторанти. Ако искате да използвате AI уверено, отговорно и ефективно, започнете с основите. Разбирането на терминологията ще ви помогне да избирате правилните инструменти за преподаване, научни изследвания и професионална практика.

02 юли 2026