University of Economics – Varna

Навигация в ИИ хоризонта на висшето образование – Изследвайте нашите анализи и публикации

Навигация в ИИ хоризонта на висшето образование – Изследвайте нашите анализи и публикации

В Икономически университет – Варна активно изследваме как генеративният изкуствен интелект (ИИ) преобразява не само бизнеса и икономиката, но и самата същност на висшето образование. Дебатът вече отдавна надхвърли паниката около „преписването“ – днес фокусът ни е насочен към когнитивните компромиси, институционалната стратегия и изграждането на истинска ИИ дигитална компетентност (AI fluency).

За да помогнем на нашата академична общност да се ориентира в тази динамична среда, структурирахме последните ни изследвания и статии в шест основни тематични направления. Независимо дали сте преподавател, който преосмисля методите си на оценяване, или студент, устремен към практически умения, каним ви да разгледате тези ресурси, за да преминете от базово разбиране към истинско педагогическо и професионално майсторство.

1. От грамотност към компетентност: Преосмисляне на уменията в класната стая

Преминаване отвъд базовото познаване на инструментите към дълбоко и видимо студентско мислене.

  • Защо университетите трябва да преминат от AI грамотност (AI Literacy) към AI компетентност (AI Fluency)
  • От AI политика към AI компетентност в университетите
  • Отвъд модните думи: Превръщане на AI темите в измерими умения в класната стая
  • 6 проекта за AI компетентност, които правят мисленето на студентите видимо
  • Създайте свои собствени предизвикателства за развиване на AI компетентност

2. Педагогически рамки и редизайн на оценяването

Как класическите образователни теории (Тайлър, Уигинс, TPACK) ръководят съвременната интеграция на AI.

  • От AI осведоменост към редизайн на оценяването във висшето образование
  • Целите преди инструментите: Обучение чрез дизайн (Understanding by Design) и преподаване с AI
  • Учебна програма, оценяване и AI: На какво все още ни учат Тайлър и Уигинс за ученето
  • Оценяване, академична почтеност и AI: От Тайлър до Доусън
  • TPACK в ерата на AI: Сравнителен анализ на Mishra et al., Kharbach и Ning et al.
  • Сократовият метод в ерата на AI: Как инструменти като Gemini Gems трансформират висшето образование
  • Генеративният AI като личен тутор: Какво трябва да научи висшето образование в ИУ-Варна

3. Когнитивно въздействие и кризата във висшето образование

Изследване на това как изкуственият интелект и дигиталните медии променят критичното мислене, вниманието и човешкия интелект.

  • AI и кризата във висшето образование: Преодоляване на паниката от „преписване“ в борбата срещу интелектуалната атрофия
  • ChatGPT и когнитивният компромис между критичното и креативното мислене
  • Мисленето – бързо, бавно и изкуствено: Защо човешкото мислене има по-голямо значение в ерата на AI
  • Кратките видеа, вниманието и екзекутивните функции: Какво трябва да научат университетите от новите EEG изследвания

4. Възходът на AI агентите и изследователските инструменти от следващо поколение

Разбиране на автономните AI системи и техните специфични проявления в академичната среда.

  • AI агенти срещу агентивен AI (Agentic AI): Защо разликата е важна за висшето образование
  • AI агентите във висшето образование: Между административната ефективност и педагогическите предизвикателства
  • Google DeepMind и Deep Research Max: Какво трябва да знае научната общност за следващото поколение AI изследвания

5. Академично издаване, изследователска грамотност и библиотеки

Справяне със системния натиск върху изследователите, рецензирането и проверката на факти.

  • Функционална, критична и реторична AI грамотност в научните изследвания
  • Капанът на списъка с научни списания (FT50) – и как да избягаме от него
  • AI на стола на рецензента: Какво разкрива настоящият дебат за академичното издаване
  • От AI грамотност към грамотност за проверка на факти: Дебатът около софтуерите за засичане на халюцинации в цитатите
  • Между предпазливостта и внедряването: Практически подход към AI в библиотеките

6. Институционална стратегия, бизнес образование и практически умения

Как ИУ-Варна и бизнес училищата трябва да се развиват стратегически и оперативно.

  • Как институционалната стратегия за AI трябва да преформатира бизнес образованието
  • Между стратегията и ученето: Как AI променя вземането на решения в бизнес образованието
  • Работете по-умно с Claude: Плъгини, команди и умения, които наистина помагат

Включете се в дискусията и практиката

Теорията дава най-добри резултати, когато е обвързана с практиката. Каним ви да се включите в нашите активни пространства за учене и предстоящи събития в кампуса: следете блога на Научноизследователския институт и LinkedIn профила ни.

За въпроси относно нашите текущи изследователски инициативи или за сътрудничество по проекти, свързани с ИИ педагогиката, моля, свържете се с Научноизследователсия Институт към ИУ-Варна.

02 Jun 2026



Related